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[转载]OpenFOAM中的神奇方程定义方式的背后

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发表于 2009-5-4 18:46:07 | 显示全部楼层 |阅读模式

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没有用过或者刚开始用OpenFOAM的人会感觉到OpenFOAM中的方程定义紧凑性所惊奇,我开始也是被OpenFOAM微分方程定义的精炼性所吸引的,从而放弃了mfix而转向OpenFOAM的。闲言少叙。

     OpenFOAM中的方程类为fvMatrix,该类为一个基于有限容积的稀疏矩阵类,更确切的说她是一个类模板。对于定义标量方程 fvMatrix<scalar>,也可以写成fvScalarMatrix,两者一样,因为openfoam运用了     typedef进行了类型别名定义
     typedef fvMatrix<scalar> fvScalarMatrix ; //标量
     typedef fvMatrix<vector> fvVectorMatrix ; //矢量
     搞cfd的人都知道,微分方程是通过离散从而转化为代数方程组进行求解。对于一个代数方程组主要有两部分:系数矩阵A,右边值b。构造成类似Ax=b的代数方程形式。
     方程的离散有显式和隐式,隐式离散得到方程稀疏矩阵A的,显式离散得到右边的值b。一旦通过某种离散形式得到A和b就可以求解线性方程组了。
     fvMatrix中有两个基本变量A 和 b初始化为0,用以存储系数矩阵A和右边值b。
     OpenFOAM的所有的显式离散都在fvc空间中,所以以fvc开头的都为显式,比如fvc::div(phi).隐式离散在fvm空间中,所有的隐式离散都是以fvm开头,比如fvm::ddt, fvm::div(phi,U)等。所以,以fvm开头的项声称A,以fvc开头的项生成b。下面以的动量方程为例对他们的实现过程进行详述

        fvVectorMatrix UEqn //定义一个fvmatrix对象,向量的方程
        (
            fvm::ddt(U)                                       
          + fvm::div(phi, U)  
          -fvm::laplacian(nu, U)
          ==
          -fvc::grad(p)
        );
   fvm::ddt(U)隐式离散生成矩阵类,该项会被加到UEqn中的A上
   fvm::div(phi, U)隐式离散矩阵类,该项加到UEqn中的A上
   -fvm::laplacian(nu, U)隐式离散,该项从UEqn中的A上减下来,因为前面是负号。
   ==是c++优先级最小的符号,在OpenFOAM中他的功能和“-”相同。
   -fvc::grad(p),显式离散,该项加入到UEqn中的b上,前面“-”又有一个“==”负负得正
   这样稀疏矩阵A和右边的b在UEqn中已全部构建好,也就是得到方程了,求解即可。
   solve(UEqn);
   or
   UEqn.solve();
   功能一样,前面是全局函数,后面这个是UEqn的成员函数罢了。
  
   也许你会感觉到纳闷,OpenFOAM怎么知道他该加到A上还是b上。这点很简单,fvm返回的是fvmatrix, 而fvc返回的是GeometryField;类型不一样,重载一下就行了。呵呵。
   还有一个问题,如何避免下面的加和,U1和U2属于不同的场
   fvm::ddt(U1)+fvm::div(phi,U2)
   所以在每次相加之前,他都会check一下,看看两个相加或者相减的两者是否是一个对象的操作(比较他们地址是否一样即可),因此fvMatrix里面还有一个重要变量psi_,来记录当前求解变量的地址(实际上里面存有求解场的一个引用).
  
   现在明朗点了吗?

转自OpenFOAM研究:http://blog.sina.com.cn/openfoamresearch
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