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求助,谢谢!(关于一个数据处理算法)

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发表于 2004-11-19 14:02:54 | 显示全部楼层 |阅读模式

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不知道那位知道一种数据处理算法,proper orthogonal decomposition(POD),这个算法的
其它名称有:Karhunen-Loeve decomposition, principle components analysis, singu
lar system analysis, singular value decomposition, 我查了中国期刊网上的文章,好
像只有武汉大学一位教授在用这种算法分析湍流场问题,我现在做的课题需要用,可是一
直没有查到相关的中文书籍,只有英文的,可是由于涉及到的数学问题很令人头疼,如:L2空间,内积空间,Fredolm方程等等。
在流体相关领域的著述中查找,实在找不到,不知道这个东西在数学中那本书有,属于那一类问题:泛涵?数理方程?积分方程?矩阵理论?还是?麻烦老师和同学
帮忙。
谢谢了,先!!!
发表于 2004-11-20 00:22:15 | 显示全部楼层

求助,谢谢!(关于一个数据处理算法)

Singular Value Decomposition = SVD
http://www.lasg.ac.cn/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=180
http://www.lasg.ac.cn/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=1735
http://www.lasg.ac.cn/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=1238
http://www.lasg.ac.cn/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=1900
 楼主| 发表于 2004-11-20 11:21:11 | 显示全部楼层

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谢了!
发表于 2004-11-21 08:07:44 | 显示全部楼层

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Proper Orthogonal Decomposition (POD), is proposed by Lumley (1970).
发表于 2004-11-21 08:08:58 | 显示全部楼层

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THere is a book (1996) by Lumely and his students.
 楼主| 发表于 2004-11-21 09:55:22 | 显示全部楼层

求助,谢谢!(关于一个数据处理算法)

有中文得书籍吗?我知道有一本1998年的,题名:Turbulence, coherent structures, dynamical systems, and symmetry ,作者,Philip Holmes, John L. Lumley, and Gal Berkooz,我想应该是这一本,可是由于数学没学号,很难把握其要旨,不知道这是属于数学的哪一个分支?因为这个东西好像设计到诸如泛涵,矩阵,数理方程,积分方程等等多方面的内容。SVD我也看过了,这个东西在基本原理上和POD的确大同小异,可是,在应用上还有很大差别,POD的核心内容是如何选取基函数,如果选不好,可以得到结果,可是很难在物理上对结果有合理的解释,所以,不知道哪儿有详细介绍这一方面的书。我建议大家可以关注一下这个方法,因为发现在JFM和physics of fluids上有大量的关于POD的运用,此外,POD在诸如振动,颤振,气动弹性,优化造型等等多方面都有运用,在国内为什么几乎没有人用?似乎不太正常。虽然在1991年周恒老先生说,这个东西不适合运用于对湍流建模的研究,可是并不意味着在其他方面就不可以用了,尤其是做实验的和理论的人,POD似乎是国外学者的常用工具。
发表于 2004-11-23 06:14:56 | 显示全部楼层

求助,谢谢!(关于一个数据处理算法)

PoD is very similar to wavelets. Actually researchers using wavelets to analysis turbulence always compare wavelets with bases of POD.
Sure,POD is frequently used by researchers.
 楼主| 发表于 2004-11-23 18:56:51 | 显示全部楼层

求助,谢谢!(关于一个数据处理算法)

实际上,傅立叶分析,小波分析,POD等等分解方法的基本原理都是差不多的,可是就其可以实现的结果来看,还是有很大不同,得到的信息量和范围差别很大,我对这些东西才刚开始注意,我觉得大体上存在这样的关系,POD>wavelet>Fourier analysis, Fourier analysis 只基于wavenumber space, 而wavelet analysis 可以基于 both wavenumber space and physical space,而POD的优势在于可以将流场的结构信息提取出来(也就是其结果仍然可以用矢量形式表示),而wavelet analysis 提取出的结果只是相关的峰值(不知道对不对),此外,二者选取基函数的原则有很大差别,POD选取基函数更复杂,得到的结果也更丰富,但是如何将POD的结果与物理结构联系起来一直是POD运用的大问题,实际上也就是如何构造基函数的问题。
发表于 2004-11-24 00:41:06 | 显示全部楼层

求助,谢谢!(关于一个数据处理算法)

而wavelet analysis 提取出的结果只是相关的峰值(不知道对不对),此外,二者选取基函数的原则有很大差别,POD选取基函数更复杂,得到的结果也更丰富,
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You could check with Farge (1992)-Annual reivew of fluid mechanics and Farge (1998 VKI lecture notes) to see the work about wavelet on turbulence structure.
 楼主| 发表于 2004-11-24 13:46:56 | 显示全部楼层

求助,谢谢!(关于一个数据处理算法)

大体上看了,wavelet如果将相干结构分类的话,是按照尺度的大小分类的,而POD是按照很多所谓的相干结构的线性叠加(按能量分布)分类。
POD这个东西太复杂,看来短期内不敢用来做分析,而且很容易犯错误,我还是决定从wavelet入手了,而且这方面的资料多,懂的人也多。
呵呵,谢谢版主的提醒。
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